Computational Social Science : die Analyse von Big Data / Andreas Blätte, Joachim Behnke, Kai-Uwe Schnapp, Claudius Wagemann [Hrsg.]

Saved in:
PPN (Catalogue ID):

1005414726

Persons:

Blätte, Andreas - 1976- [HerausgeberIn]

Behnke, Joachim - 1962- [HerausgeberIn]

Schnapp, Kai-Uwe - 1966- [HerausgeberIn]

Wagemann, Claudius [HerausgeberIn]

Media type:

Book

Formangabe:

Aufsatzsammlung

Extent:

402 Seiten ; Illustrationen, Diagramme ; 23 cm

Language:

German

Published:

Baden-Baden: Nomos ; 2018

Edition:

1. Auflage

Basic Classifikation:

89.03 Theorie und Methoden der Politologie

70.03 Methoden, Techniken und Organisation der sozialwissenschaftlichen Forschung

54.80 Angewandte Informatik

RVK:

MB 2500 / Kybernetik und Computereinsatz, Simulation, Spieltheorie [Politologie, Grundlagen und Selbstverständnis des Faches, Logik und Methode der politischen Wissenschaft, Kybernetik und Computereinsatz, Simulation, Spieltheorie]

AP 13550 / Grundlagen, Methodik, Theorie [Allgemeines, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Kommunikationsdesign, Theorie und Methodik, Grundlagen, Methodik, Theorie]

MB 2520 / Mathematik und Statistik in der Politikwissenschaft [Politologie, Grundlagen und Selbstverständnis des Faches, Logik und Methode der politischen Wissenschaft, Mathematik und Statistik in der Politikwissenschaft]

MB 2300 / Allgemeines [Politologie, Grundlagen und Selbstverständnis des Faches, Logik und Methode der politischen Wissenschaft, Allgemeines]

Other Classifications:

MB 2500

MB 2520

MB 2300

Keywords:

Politische Wissenschaft / Big Data / Datenanalyse / Big Data / Statistische Methode / Politikwissenschaft

General Note:

Enthält 16 Beiträge

Literaturangaben

Remark:

Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Uncounted series:

Schriftenreihe der Sektion Methoden der Politikwissenschaft der Deutschen Vereinigung für Politikwissenschaft

Bibliographic context:

Erscheint auch als Online-Ausgabe: Computational social science - 1. Auflage, Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2018, 1 Online-Ressource (402 Seiten)

Links:

Inhaltsverzeichnis

ISBN:

3-8487-4393-0

978-3-8487-4393-3

Other ISBN:

[ePDF]

EAN/UPC:

9783848743933

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